工作上好难。所有人都在给我压力。
是真的所有人。
我还很难排解，就很抑郁有点。
只能说孽力回馈，上半年没做的事，下半年还要接着做，而且时间更紧。。。
英语，二建，BIM。。。。
我找了三个数据集，DOTA，DIOR，FAIR1M1.0
以后可能用到FAIR1M2.0吧。
DOTA数据集是YOLO格式，网上全是VOC格式转YOLO格式，但是没有教程教我YOLOv3怎么直接用YOLO格式。
我改了两天，发现可能还是pytorch和python水平不太够。。。或者参考的代码太厉害了。
无奈之下，我只能用的VOC格式的DIOR数据集跑的。

冻结主干网络的情况下，7分钟一次，50次是350分钟，6个小时，早上起来发现炸显存了。
纵使你是3090ti，还是逃不过炸显存的结局。
不过训练了50次，还是能检测一些图片。




后来我发现了炸显存的原因，分辨率800*800，冻结网络时batchsize=64，占20G显存，解冻之后batchsize=16占20G显存，一开始我的解冻后batchsize没调整，一解冻直接炸。
训练的时候，开预测也会炸，预测一开就占2G，输入图片瞬间会黑屏，然后训练程序炸显存。。
算是初探目标检测吧。
冻结网络时7-8分钟一次，解冻10分钟一次，300次训练大概是50个小时。
如果按显卡300w，一次训练，用十几度电。。
接下来就是，试试这个网络的KV260部署。
训练YOLOV5并优化（多看论文的优化方法）
部署kv260
训练yolov7并优化
部署zcu102
目前没人做过。
加速吧！！
还有好多事要做！

为什么好久不更新了，因为最近精神内耗有点严重。
工作上很不顺利，很多事情进展不下去，也不是我个人能力能解决的。
拖延症比较重，很多事早就该干，但是一直拖着没干完，导致现在越来越忙，越来越焦虑。
为了摆脱焦虑，陷入短期快乐陷阱，不断地寻求短期快乐。
已经变成了DDL战士。

貌似什么都懂，但是都不去做。

一点一点来吧，不要着急，急也没用，慢慢学习，从今晚开始。

纵使你换了3090ti，24g内存，batch_size=16，但是yolov5训练依旧报错。
RuntimeError: CUDA out of memory。
从16调到8，还是报错。
再调到4，可以了，但是只用了7个G的显存。
其实占用率不高，也不知道为啥。。

10.7，国庆最后一天，在学土堆的pytorch
10.8，努力搬砖一天。
10.9，测试显卡，发出咔咔声。
10.10，寄回影驰，晚上旺顺阁吃鱼吃饼。
10.11 ，日常工作干饭。
10.12，显卡换新，寄回。
10.13，晚上踢足球，加班，测试显卡。
10.14-16，配置VITIS AI环境，人麻了已经，还没配好。
10.17-18，学土堆的yolov5.

我发现珍惜时间和攒钱从来都和我想的不一样。
想着珍惜时间，但是总在短期快乐中沉浸不拔。
想着攒钱，但是还是有很多开销。

买了3090ti＋长城G13
京东要9999+1034=11033
选择了pdd的3090ti，7489
闲鱼的长城G13电源，666
省钱版8155，省了2878。

希望我不要遇到：电源啸叫，GPU-Z显示正常，花屏，甜甜圈能跑30min，3DMARK能跑98+。

要努力呀！看论文呀！

感觉废了。
看了看自注意力机制和transformer、
看的好迷茫
感觉还不如直接找笔记看看。
明天暂停李宏毅的机器学习视频，看点别的，
晚安。